Minden bejegyzés
Mesterséges intelligencia a beszerzésben: a pénzügyi ismeretek strukturális előnyként való kihasználása
- Írta: Darren Roberts A mesterségesintelligencia már nem csupán a jövőbeli tervek része a pénzügyi vezetők számára. Már most is átalakítja azt, ahogyan a vállalat egészében biztosítják a haszonkulcsokat, feltárják a kockázatokat és végrehajtják a döntéseket. Az ERA Groupnál az elmúlt néhány évet azzal töltöttük, hogy újragondoljuk, hogyan integrálható a beszerzési intelligencia a pénzügyi döntéshozatalba. Amit megtanultunk, az egyszerű: az automatizálás önmagában nem jelent előnyt. Az intelligencia viszont igen, de csak akkor, ha azt a gyakorlatban is alkalmazzák.
- Számos szervezet még mindig pusztán tranzakciós feladatként kezeli a beszerzést. Az AI-t csupán ráépítik a folyamatra a beszerzés automatizálása, az ajánlattételi felhívásokra adott válaszok gyorsítása vagy a jelentések gyorsabb elkészítése érdekében. Ezek a hatékonyságnövelő intézkedések ugyan hasznosak, de ritkán oldják meg a mélyebb problémát: a széttagolt átláthatóság, a késleltetett jelentések és az egymástól elszigetelt döntéshozatal által okozott árrésveszteséget.
- A legjelentősebb változás akkor következik be, amikor a mesterséges intelligenciát beépítik a beszerzés alapvető működési modelljébe.
- Az iparágakon átívelő munkánk során ugyanazt a mintát figyeljük meg. Azok a pénzügyi vezetők, akik strukturális előnyt teremtenek, három dologra koncentrálnak:
- Először is, a visszamenőleges jelentéstételtől a valós idejű pénzügyi elemzés felé fordulnak. A hagyományos kiadási elemzés azt mutatja meg, mi történt már. A mesterséges intelligencián alapuló elemzés viszont korán jelzi a problémákat, és felismeri a beszállítói teljesítménybeli hiányosságokat, az árképzési rendellenességeket vagy a költségnövelő tényezőket, még mielőtt azok rontanák az árrést.
- Másodszor: a feladatok automatizálása előtt átalakítják a döntési folyamatokat. Egy nemrégiben végzett megbízás során az ügyfél eredetileg azzal bízott meg minket, hogy jobb árat alkudjunk ki egy kulcsfontosságú nyersanyag beszerzésére. Ahelyett, hogy rögtön a tárgyalásokkal kezdtünk volna, először a terméktervezést és az operatív folyamatokat vizsgáltuk meg. Az anyagfelhasználás csökkentésével és a gyártási hatékonyság javításával előnyt szereztünk magunknak, mielőtt belekezdtünk volna az üzleti tárgyalásokba. Ez a lépés strukturális, nem pedig csupán kismértékű hatást gyakorolt az árrésre.
- Harmadszor: az AI-alapú betekintést tapasztalati alapú megítéléssel ötvözik. Az adatok önmagukban nem biztosítják a haszonkulcsot. Az információkat értelmezni, fontossági sorrendbe állítani és a gyakorlatban is alkalmazni kell. A technológia gyorsítja az átláthatóságot, de csak a fegyelmezett végrehajtás alakítja át a betekintést pénzügyi teljesítménnyé.
- Itt kerül előtérbe a hatékony irányítás fontossága. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre olcsóbbá és elérhetőbbé válik, úgy növekszik a széttagoltság kockázata is. A sokféle eszköz, az egymástól elszigetelt irányítópultok és az egymással összehangolatlan kezdeményezések nemhogy megszüntetnék, hanem éppen új „vakfoltokat” hozhatnak létre. A mesterséges intelligencia beszerzésbe való beépítése a pénzügyi, beszerzési és technológiai részlegek összehangolt együttműködését igényli, az eredményekért való egyértelmű felelősségvállalás mellett.
- Az ERA Groupnál nem csupán a kiadások gyorsabb elemzésére összpontosítunk. Célunk olyan információs rendszer kiépítése, amely erősíti a felügyeletet, csökkenti az árrésveszteségeket, és feltárja a beszállítói ökoszisztémákban rejlő rejtett értéket. Ez azt jelenti, hogy összekapcsoljuk az adatokat, valós időben jelzünk a kockázatokra, és gondoskodunk arról, hogy a döntéseket fegyelmezett módon hajtsák végre.
- A mesterséges intelligencia nem helyettesíti a pénzügyi ítélőképességet. Hanem élesíti azt.
- A szűkülő árrések és a növekvő komplexitás közepette a pénzügyi igazgatók számára már nem az a kérdés, hogy bevezessék-e a mesterséges intelligenciát a beszerzésbe. Hanem az, hogy a pénzügyi részleg milyen gyorsan tudja azt a megfelelő struktúrával, irányítási rendszerrel és vezetéssel működésbe hozni, hogy megőrizze előnyét.
- A szerzőről
- Darren Roberts
- Termékfejlesztési igazgató | ERA Group Astratégiai változások, átalakítások és megvalósítások terén jártas, igazgatósági szintű vezető, aki kiemelt figyelmet fordít az üzleti működésre és az informatikai szoftvertermékek irányítására. Bizonyított eredményekkel rendelkezik nagy szolgáltatási csapatok vezetésében, több millió font értékű változási projektek irányításában, valamint közvetlenül alkalmazott és külső termékfejlesztő csapatok globális irányításában és menedzselésében.
