Všetky príspevky
Umelá inteligencia v oblasti nákupu: Premena finančnej inteligencie na štrukturálnu výhodu
- Autor: Darren Roberts Umelá inteligenciauž nie je pre vedúcich pracovníkov vo finančnom sektore len záležitosťou budúcnosti. Už teraz mení spôsob, akým sa v rámci celého podniku chránia marže, odhaľujú riziká a realizujú rozhodnutia. V spoločnosti ERA Group sme v uplynulých rokoch pracovali na prekoncepcii toho, ako sa informácie z oblasti nákupu začleňujú do finančného rozhodovania. Zistili sme jednoduchú vec: automatizácia sama osebe neprináša výhodu. Tú prináša inteligencia, ale len vtedy, ak je skutočne využívaná v praxi.
- Mnohé organizácie stále vnímajú obstarávanie ako transakčnú činnosť. Umelá inteligencia sa k tomu pridáva s cieľom automatizovať vyhľadávanie dodávateľov, urýchliť odpovede na výzvy na predloženie ponúk alebo rýchlejšie vytvárať správy. Tieto úspory sú užitočné, zriedka však riešia hlbší problém: únik marže spôsobený neúplným prehľadom, oneskoreným vykazovaním a nesúrodým rozhodovaním.
- K zásadnejšej zmene dochádza vtedy, keď je umelá inteligencia integrovaná do základného prevádzkového modelu obstarávania.
- Pri našej práci v rôznych odvetviach pozorujeme rovnaký vzorec. Finanční lídri, ktorí vytvárajú štrukturálnu výhodu, sa zameriavajú na tri veci:
- V prvom rade prechádzajú od retrospektívneho vykazovania k finančným informáciám v reálnom čase. Tradičná analýza výdavkov ukazuje, čo sa už stalo. Inteligentné riešenia založené na umelej inteligencii včas odhaľujú signály a identifikujú problémy s výkonnosťou dodávateľov, cenové anomálie alebo faktory ovplyvňujúce náklady ešte skôr, ako dôjde k zníženiu marže.
- Po druhé, pred automatizáciou úloh prehodnocujú rozhodnutia. Pri jednom z nedávnych projektov nás klient pôvodne požiadal, aby sme vyjednali výhodnejšie ceny kľúčovej suroviny. Namiesto toho, aby sme začali priamo s rokovaniami, preskúmali sme dizajn výrobkov a prevádzkové procesy. Znížením spotreby materiálu a zvýšením efektívnosti výroby sme si vytvorili výhodnú pozíciu ešte pred začatím obchodných rokovaní. Vplyv na maržu bol štrukturálny, nie len prírastkový.
- Po tretie, spájajú poznatky získané vďaka umelej inteligencii so skúseným úsudkom. Samotné údaje nestačia na ochranu ziskového rozpätia. Informácie je potrebné interpretovať, stanoviť ich priority a uplatniť v praxi. Technológia síce zrýchľuje získavanie prehľadu, ale len disciplinovaná realizácia premieňa tieto poznatky na finančné výsledky.
- Práve tu zohráva kľúčovú úlohu riadenie. S tým, ako sa riešenia umelej inteligencie stávajú lacnejšími a dostupnejšími, rastie riziko fragmentácie. Množstvo rôznych nástrojov, izolované riadiace panely a nesúrodé iniciatívy môžu namiesto odstránenia slepých miest vytvárať nové. Začlenenie umelej inteligencie do obstarávania si vyžaduje koordináciu medzi finančným oddelením, oddelením obstarávania a technologickým oddelením, a to spolu s jasnou zodpovednosťou za dosiahnuté výsledky.
- V spoločnosti ERA Group sa nesústredíme len na rýchlejšiu analýzu výdavkov. Našim cieľom je vytvárať informácie, ktoré posilňujú dohľad, obmedzujú únik marží a odhaľujú skrytú hodnotu v rámci ekosystémov dodávateľov. To znamená prepojiť údaje, identifikovať riziká v reálnom čase a zabezpečiť, aby sa rozhodnutia vykonávali disciplinovane.
- Umelá inteligencia nenahrádza finančný úsudok. Naopak, zdokonaľuje ho.
- V prostredí klesajúcich marží a rastúcej zložitosti už pre finančných riaditeľov nie je otázkou, či zaviesť umelú inteligenciu do oblasti nákupu. Ide o to, ako rýchlo ju finančné oddelenie dokáže uviesť do praxe so správnou štruktúrou, riadením a vedením, aby si udržalo náskok.
- O autorovi
- Darren Roberts
- Riaditeľ pre produkty | ERA GroupSkúsený člen vedenia spoločnosti so zameraním na strategické zmeny, transformáciu a realizáciu projektov, s dôrazom na prevádzku podniku a riadenie vývoja softvérových produktov. Má za sebou overené výsledky v riadení veľkých tímov poskytujúcich služby, projektov zmien v hodnote niekoľkých miliónov libier, ako aj v globálnom riadení a vedení produktových tímov zložených z priamych zamestnancov a externých partnerov.
