Pohľad do budúcnosti s cieľom znížiť náklady a podporiť rast: ponaučenia pre dnešných lídrov




V prostredí, kde je narušenie bežnou súčasťou každodenného života, bude práve to, ako spoločnosti predvídajú zmeny a ako sa s nimi vyrovnávajú, rozhodovať o tom, kto prežije a kto bude lídrom.

To bola hlavná myšlienka nedávneho webinára, ktorý zorganizovala spoločnosť ERA Group pre našich klientov v Amerike a Európe za účasti futuristu Marka Büngera. Počas tohto podujatia sme analyzovali, ako nové technológie, revolučné obchodné modely a spoločenské zmeny menia skryté náklady, marže a strategické rozhodnutia v tisícoch organizácií.
Rád by som sa tu podelil o niektoré z najdôležitejších postrehov, doplnených o výskumy z Harvard Business Review, MIT Sloan, Caltech, Bloomberg, Forbes a TechCrunch.
🔍 Od optimalizácie nákladov po premenu modelu
Strategické prognózovanie – oblasť, ktorá spája dlhodobú víziu s aktívnym plánovaním – je už dnes kľúčovou súčasťou činnosti popredných spoločností. Podľa MIT Sloan majú organizácie, ktoré investujú do prognózovania, o 33 % vyššiu pravdepodobnosť, že budú lídrami v ziskovosti a raste.
Jedným z prípadov predstavených na webináre bola farmaceutická spoločnosť, ktorá ušetrila 150 miliónov libier vďaka využitiu umelej inteligencie na spracovanie prirodzeného jazyka; trojročný projekt tak nahradila riešením za 100 000 libier.
Inštitút Caltech preukázal, že pochopenie S-krivky zavádzania technológií vám umožňuje vyhnúť sa chybám v načasovaní a využiť „optimálne momenty“.
Mnohé náklady nesúvisia s produktmi samotnými, ale s neefektívnymi procesmi: logistikou, skladovými zásobami, zákazníckym servisom atď.
Podľa odhadovHBR môže odstránenie prekážok v zákazníckej skúsenosti zvýšiť marže o 10 % až 30 %.
Vstupujeme do éry autonómneho obchodu, v ktorej budú inteligentné systémy prijímať rozhodnutia o nákupe, plánovať dodávky a dopĺňať zásoby bez zásahu človeka.
Podľa prognóz časopisu Forbes bude do roku 2030 40 % nákupných rozhodnutí v maloobchode iniciovaných autonómnymi systémami.
Model spoločností Airbnb a Uber sa dá uplatniť na všetky typy podnikov: od kancelárskych priestorov cez nevyužité vozové parky až po nevyužitý ľudský potenciál. Premena nevyužitých aktív na hodnotu je zdrojom okamžitej ziskovosti.
Umelá inteligencia už dnes umožňuje čiastočne alebo úplne nahradiť administratívne, právne či prevádzkové funkcie.
Podľa agentúry Bloomberg banky ako JPMorgan využívajú umelú inteligenciu na automatizáciu kontroly zmlúv, čím ušetria viac ako 360 000 hodín ročne.
😕 A čo humanoidné roboty?
Jedným z najprovokatívnejších bodov webinára bolo blížiace sa zavedenie humanoidných robotov.
Je to sci-fi? Nie.
Sú dnes relevantné? Pre niektoré odvetvia určiteáno.
TechCrunch odhaduje, že cena týchto robotov do roku 2027 klesne o 60 %. Mark Bünger to vyjadril jasne:
„Ak je vaše podnikanie veľmi náročné na pracovnú silu, máte 18 až 24 mesiacov na to, aby ste preskúmali a zaviedli pilotné projekty v oblasti robotiky, inak zostanete pozadu.“
Nejde o nahradenie, ale o vývoj. Roboty neznižujú počet pracovných miest, ale menia charakter práce.
✅ Odporúčania pre vedúcich pracovníkov
Záver
Budúcnosť sa už nepredpovedá, ale buduje. V spoločnosti ERA Group pomáhame našim klientom vo viac ako 40 krajinách analyzovať ich nákladovú štruktúru, predvídať narušenia a vytvárať konkrétne konkurenčné výhody.
Efektívnosť nie je cieľom sama osebe; je východiskovým bodom pre uvoľnenie kapitálu, inovácie a rast.
