Maliyetleri düşürmek ve büyümeyi sağlamak için geleceği öngörmek: Günümüz liderleri için dersler




Değişimin artık bir norm haline geldiği bir ortamda; şirketlerin değişimi nasıl öngördüğü ve bununla nasıl başa çıktığı, kimin ayakta kalacağını ve kimin liderlik edeceğini belirleyecektir.

Bu, ERA Group’un Amerika ve Avrupa’daki müşterilerimiz için düzenlediği ve fütürist Mark Bünger’in de katıldığı son web seminerinin temel temasıydı. Oturum sırasında, yeni teknolojilerin, ezber bozan iş modellerinin ve toplumsal değişimlerin binlerce kuruluş için gizli maliyetleri, kâr marjlarını ve stratejik kararları nasıl dönüştürdüğünü inceledik.
Burada, Harvard Business Review, MIT Sloan, Caltech, Bloomberg, Forbes ve TechCrunch’tan alınan araştırma sonuçlarıyla desteklenen en önemli bulguların bazılarını sizlerle paylaşmak istiyorum.
🔍 Maliyet optimizasyonundan modelin yeniden tasarlanmasına
Uzun vadeli vizyonu aktif planlama ile birleştiren bir disiplin olan stratejik öngörü, önde gelen şirketlerde şimdiden temel bir uygulama haline gelmiştir. MIT Sloan’a göre, öngörüye yatırım yapan kuruluşların kârlılık ve büyüme açısından liderlik etme olasılığı %33 daha yüksektir.
Web seminerinde sunulan örneklerden biri, doğal dil işleme için yapay zeka kullanarak 150 milyon sterlin tasarruf eden bir ilaç şirketiydi; bu şirket, üç yıllık bir projeyi 100.000 sterlinlik bir çözümle değiştirmişti.
Caltech, teknoloji benimseme sürecindeki S eğrisini anlamanın, zamanlama hatalarını önlemeye ve "en uygun zamanlamalardan" yararlanmaya olanak tanıdığını ortaya koymuştur.
Maliyetlerin çoğu ürünlerin kendisinde değil, verimsiz süreçlerde yatmaktadır: lojistik, stok yönetimi, müşteri hizmetleri vb.
HBR, müşteri deneyimindeki aksaklıkların giderilmesinin kâr marjlarını %10 ila %30 oranında artırabileceğini tahmin etmektedir.
Otonom ticaretin çağına giriyoruz; bu çağda akıllı sistemler, insan müdahalesi olmaksızın satın alma kararlarını verecek, teslimatları planlayacak ve stokları yeniden sipariş edecek.
Forbes, 2030 yılına kadar perakende satın alma kararlarının %40’unun otonom sistemler tarafından başlatılacağını öngörüyor.
Airbnb ve Uber modeli, ofis alanlarından atıl durumda olan araç filolarına ve işsiz kalan yeteneklere kadar her türlü işletmeye uygulanabilir. Yeterince değerlendirilmeyen varlıkları değere dönüştürmek, anında kâr elde etmenin bir yoludur.
Yapay zeka, idari, hukuki veya operasyonel işlevlerin kısmen ya da tamamen yerine geçilmesini şimdiden mümkün kılıyor.
Bloomberg’e göre, JPMorgan gibi bankalar sözleşme incelemelerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanıyor ve bu sayede yılda 360.000 saatten fazla zaman tasarrufu sağlıyor.
🟤 Peki ya insansı robotlar?
Web seminerinin en dikkat çekici noktalarından biri, insansı robotların yakında yaygınlaşacak olmasıydı.
Bu bir bilim kurgu mu? Hayır.
Günümüzde geçerli mi? Bazı sektörler için; kesinlikle.
TechCrunch, bu robotların maliyetinin 2027 yılına kadar %60 oranında düşeceğini tahmin ediyor. Mark Bünger bu konuda net konuştu:
"İşletmeniz yoğun emek gerektiriyorsa, robotik pilot uygulamalarını araştırıp entegre etmek için 18 ila 24 ayınız var; aksi takdirde geride kalacaksınız."
Bu bir ikame değil, bir evrimdir. Robotlar işleri ortadan kaldırmaz; işlevleri dönüştürür.
✅ İş dünyası liderleri için öneriler
Sonuç
Gelecek artık tahmin edilmiyor; inşa ediliyor. ERA Group olarak, 40'tan fazla ülkedeki müşterilerimize maliyet yapısını analiz etmelerinde, olası aksaklıkları önceden tahmin etmelerinde ve somut rekabet avantajları elde etmelerinde yardımcı oluyoruz.
Verimlilik kendi başına bir amaç değildir; sermayeyi serbest bırakmanın, yenilik yapmanın ve büyümenin başlangıç noktasıdır.
